1. 딥러닝은 전문적인 개념입니다. 미국 국립 연구 위원회(National Research Council)는 개인이 한 상황에서 배운 내용을 새로운 상황에 적용할 수 있는 프로세스인 딥 러닝의 본질을 설명합니다.

2. 딥러닝에 해당하는 리터러시는 인지 영역, 대인 영역, 자기 영역의 세 가지 영역으로 나누어집니다.

3. 딥러닝은 입체적인 목표 달성부터 핵심 목표 달성 향상까지 학습하는 것입니다.

4. 딥러닝은 학습능력을 키우는 학문입니다. Tian Yu 박사가 말했듯이: 학습의 활력? 인식, 사고 및 혁신. 지각은 입구이고, 사고력은 처리이며, 혁신력은 출구입니다. 지각은 학습의 서곡이고, 사고력은 학습의 핵심이며, 혁신은 학습의 궁극적인 결과입니다.

5. 딥 러닝은 지식을 지혜로, 지식을 지혜로, 평범한 것을 성자로 바꾸는 것을 의미합니다.

6. 딥러닝은 문제 해결 수준이 단계적으로 향상되는 학습입니다. 문제를 제시하고, 방법을 제시하고, 결론을 도출합니다. 문제를 제시하고, 방법을 이해하고, 결론을 도출하여 학생들이 문제를 발견하고, 방법을 찾고, 결론을 도출할 수 있도록 합니다.

7. 딥러닝은 현재의 외부 통제에서 내부 원동력으로 전환되는 학습입니다.

8. 딥러닝은 현재의 동질적이고 획일적인 학습에서 개인화되고 선택적인 학습으로의 전환입니다.