머신 비전 시스템은 생산의 자동화 수준을 높이고 수동 작업에 적합하지 않은 위험한 환경에서 작업할 수 있도록 하며 대량 연속 생산을 현실로 만들어 생산성과 제품 정확도를 크게 높였습니다. 신속하게 정보를 수집하고 자동으로 처리하는 성능도 산업 생산에서의 정보 통합을 용이하게 합니다. 1. 이미지 인식은 머신 비전을 이용하여 이미지를 처리, 분석 및 이해함으로써 다양한 패턴의 목표와 물체를 식별하는 것이다. 머신 비전 시스템을 통해 다양한 재료 표면의 바코드를 쉽게 식별하고 읽을 수 있어 현대화 생산의 효율성이 크게 향상됩니다. 2. 검사는 기계 시각 산업 분야에서 가장 중요한 응용 프로그램 중 하나로 거의 모든 제품을 검사해야 한다. 그러나 수동 검사에는 많은 단점이 있어 수동 검사의 정확도가 낮다. 장시간 일하면 정확도가 보장되지 않고 검사 속도가 느려 전체 생산 프로세스의 효율성에 영향을 미치기 쉽다. 따라서 머신 비전도 이미지 감지에 널리 사용됩니다. 3. 시각적 포지셔닝을 위해서는 머신 비전 시스템이 테스트된 부품을 빠르고 정확하게 찾아 위치를 확인할 수 있어야 합니다. 반도체 패키징 분야에서 장치는 머신 비전에서 얻은 칩 위치 정보에 따라 픽업 헤드를 조정하고 칩을 정확하게 선택하고 바인딩해야 합니다. 이는 머신 비전 산업 분야에서 시각적 포지셔닝의 가장 기본적인 응용 프로그램입니다. 4. 기계 시각 산업 응용 프로그램의 가장 큰 특징은 비접촉 측정 기술이며, 정확도가 높고 속도가 빠른 성능이지만, 비접촉, 마모가 없어 접촉식 측정으로 인한 잠재적인 2 차 손상을 제거한다는 것이다. 5. 물체 분류의 응용은 실제로 인식 감지 후의 한 부분으로, 기계 시각 시스템을 통해 이미지를 처리하여 분류할 수 있다. 머신 비전의 산업 응용에서는 식품 분류, 부품 표면 결함의 자동 분류, 면섬유 분류 등에 자주 사용된다.