Bitauto 뉴스 12월 29일, Baidu Create? 2021(바이두 AI 개발자 컨퍼런스) 자율주행 하위 포럼 '자동차 로봇 연결 기술 및 시나리오 만들기'가 '시랑' APP에서 열렸습니다. 이번 포럼에서는 바이두 아폴로(Baidu Apollo) 자율주행 개방형 플랫폼인 Apollo 7.0 버전이 공식적으로 공개되어 다양한 자동차 로봇 생태계에서 Apollo X 계획의 레이아웃을 외부 세계에 보여주었습니다.

자율주행 개방형 플랫폼은 바이두의 다차원 자동차 로봇 구현을 위한 중요한 지원 역할을 하며, 이번 업그레이드에서 출시된 Apollo7.0은 코드에서 도구로, 오픈 소스에서 완전한 진화를 이루었습니다. 플랫폼에서 툴링된 플랫폼으로. Apollo 7.0은 클라우드 서비스, 오픈 소스 소프트웨어, 하드웨어 개발, 차량 인증 등 4가지 오픈 소스 플랫폼을 기반으로 원스톱 실습 클라우드 플랫폼인 Apollo Studio, 업계 최고의 시뮬레이션 서비스, 효율적인 신규 모델 등 일련의 업그레이드를 제공합니다. 코드는 완전한 기능을 갖추고 개방적일 뿐만 아니라 자율 주행을 위한 풀 스택 도구 체인을 제공하여 개발자가 플랫폼 기능을 사용할 수 있도록 더 쉽게 사용하고, 더 발전되고, 더 효율적으로 만들 수 있습니다.

클라우드 서비스 플랫폼 수준에서 Apollo 7.0은 버전 6.0에서 개발자들 사이에서 인기가 있었던 '데이터 파이프라인' 서비스를 개발자가 컴퓨터에서 시작하는 단계까지 포괄하는 전체 프로세스 클라우드 도구인 Apollo Studio로 공식 업그레이드했습니다. 자동차 체인을 시작하는 데까지, 개발자에게 원스톱 실용적인 플랫폼 경험을 제공합니다. 시뮬레이션 플랫폼 수준에서 Apollo 7.0은 업계 최초의 PnC 강화 학습 모델 훈련 및 시뮬레이션 평가 플랫폼을 출시하며, 실제 데이터, 강력한 기능, 포괄적인 평가 표준, 확장 가능한 아키텍처 등 여러 가지 장점을 제공할 것으로 예상됩니다. 강화학습 연구의 표준. 오픈 소스 소프트웨어 플랫폼 수준에서 Apollo 7.0은 인식 및 예측 알고리즘 모듈을 업그레이드하고 MaskPillars, SMOKE 및 Inter-TNT라는 세 가지 딥 러닝 기반 모델을 도입하여 탐지 누락 및 지터와 같은 문제를 효과적으로 줄입니다.

현재 Baidu Apollo 자율주행 개방형 플랫폼은 11개 버전 반복을 완료했으며 전 세계 135개국에 80,000명 이상의 개발자, 210개 이상의 파트너, 총 700,000라인의 오픈 소스 코드를 보유하고 있습니다. 세계에서 가장 활발한 자율주행 오픈 플랫폼으로 성장했습니다.

Apollo 7.0은 개발자의 역량을 강화할 뿐만 아니라 기술과 시나리오를 연결하는 자동차 로봇의 능력을 더욱 확장합니다. 업계와 협력하고 업계에 권한을 부여함으로써 Baidu Apollo와 여러 생태학적 파트너는 여객 운송, 화물, 생활 서비스 및 기타 분야를 통과하고 승용차, 버스, 트렁크 물류, 창고 및 유통에 완벽하게 구현되는 '자동차 로봇'을 공동으로 만듭니다. , 그리고 항만 운영과 같은 세분화된 시나리오. 자율주행 서브포럼 메타버스 '사이트'에는 바이두의 아폴로(Apollo) 버스 로봇, 딥웨이(DeepWay) 트렁크 물류 차량 로봇, 화능 이민(Huaneng Yimin) 자율주행 채굴 트럭 로봇, 신석기 시대 소매 차량 로봇이 집합적으로 등장했다.

광산 분야에서 차량-도로 클라우드를 완벽하게 커버하는 중국 최초의 지능형 솔루션인 Baidu Apollo 채굴 특수 작업 차량 로봇은 완전 자율 주행 기능을 갖추고 있으며 차량-도로 협업을 통해 정확한 위치와 위치를 달성할 수 있습니다. 솔루션은 작업 표면 전반에 걸쳐 전체 프로세스 작업을 지원하기 위해 앞으로도 계속 발전할 것입니다. 트렁크 물류 차량 로봇 Deepway는 데이터 기반 및 자체 학습을 통해 고속 대형 트럭에서 자율 주행 기능을 빠르게 반복할 수 있습니다. 시나리오. 딥웨이는 2023년 대형 트럭 1,000대를 투자해 트렁크 물류 분야의 베테랑 AI 드라이버로 거듭날 것으로 기대하고 있다.

또한 Baidu Apollo는 Apollo EDU 자율주행 교육 인재 계획의 풍부한 리소스와 최신 진행 상황을 개발자들과 공유했으며, 향후 수천만 개의 대학과 기업에 역량을 부여하고 수백만 명을 교육할 계획을 발표했습니다. 3년 동안 자율주행 엔지니어링 인재의 목표는 응용 및 연구 인재를 포괄적으로 포괄하여 자율주행이 모든 계층에 진정한 힘을 실어주고 자율주행 산업의 지속적인 번영과 발전을 촉진할 수 있도록 하는 것입니다.