히스토그램 및 그 그리기 방법은 다음과 같습니다.

필요한 데이터를 선택하고 엑셀 파일 위의 파일 메뉴를 클릭한 후 옵션, 추가 기능을 차례로 클릭합니다. 아래를 클릭하시면 EXCEL 애드인 관리 및 이동이 가능합니다.

분석 도구와 분석 도구를 확인하세요. 확인을 클릭하세요.

데이터 분석을 클릭하고 히스토그램을 클릭하세요. 확인을 클릭하세요.

입력 영역을 선택하고 영역을 선택한 후 차트 출력을 확인하고 확인을 클릭하세요.

이렇게 히스토그램이 생성됩니다.

완전한 히스토그램을 그리는 방법입니다. 다양한 데이터를 기반으로 다양한 히스토그램을 완성하려면 끊임없는 연습이 필요합니다. execl의 등장으로 파일을 만들 때 큰 편리함이 생겼습니다.

히스토그램의 개념

히스토그램은 직사각형 막대를 사용하여 데이터의 분포를 나타내는 통계 차트입니다. 가로축은 데이터의 값 범위를 나타내고, 세로축은 빈도 또는 빈도를 나타냅니다. 각 직사각형 막대의 높이는 해당 간격에 데이터가 나타나는 횟수 또는 전체의 비율을 나타냅니다. 히스토그램은 데이터의 전반적인 분포를 보여주고 데이터의 특성을 시각적으로 이해하는 데 도움이 됩니다.

데이터 이상값 발견

히스토그램은 데이터에서 이상값을 찾는 데 도움이 될 수 있습니다. 이상값은 대부분의 데이터 포인트와 크게 다른 값입니다. 히스토그램을 보면 이상값, 즉 데이터 분포에서 크게 벗어난 영역을 확인할 수 있습니다. 이상값은 데이터 수집 오류, 비정상적인 이벤트 또는 기타 특수한 상황으로 인해 발생할 수 있습니다. 히스토그램은 이상값을 신속하게 식별하고 추가 데이터 검사 및 처리를 수행하는 데 도움이 될 수 있습니다.

다양한 데이터 세트의 분포 비교

히스토그램을 사용하여 다양한 데이터 세트의 분포를 비교할 수도 있습니다. 동일한 차트에 있는 여러 데이터 세트의 히스토그램을 비교함으로써 이들 간의 차이점을 시각적으로 이해할 수 있습니다. 예를 들어, 제품별 판매량 분포, 지역별 온도 분포 등을 비교할 수 있습니다. 이러한 비교는 서로 다른 데이터 세트 간의 유사점과 차이점을 발견하는 데 도움이 되며, 이를 통해 추가 분석을 위한 단서를 제공합니다.

데이터 그룹화 방법 결정

히스토그램의 또 다른 중요한 용도는 데이터 그룹화 방법을 결정하는 것입니다. 히스토그램을 구성할 때 적절한 간격 범위와 너비를 선택해야 합니다. 데이터의 분포를 관찰함으로써 각 간격의 데이터 포인트 수가 거의 동일하고 데이터의 전체 분포가 명확하게 표시될 수 있도록 적절한 그룹화 방법을 선택할 수 있습니다.

예측 및 의사결정 지원

히스토그램은 미래 추세를 예측하고 의사결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다. 과거 데이터의 분포를 분석함으로써 잠재적인 패턴과 규칙성을 발견하고 이러한 분석 결과를 바탕으로 예측을 할 수 있습니다. 예를 들어 마케팅에서는 히스토그램을 사용하여 고객 구매 행동 분포를 분석하여 목표 시장, 제품 가격 및 판매 전략을 결정할 수 있습니다.

요약:

히스토그램은 데이터 분포를 시각화하고 분석하는 중요한 도구입니다. 이는 데이터의 전체 분포를 시각적으로 이해하고, 이상값을 찾고, 다양한 데이터 세트 간의 차이점을 비교하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 히스토그램을 사용하여 데이터를 그룹화하는 방법을 결정하고 예측 및 의사 결정을 지원할 수 있습니다. 히스토그램을 효과적으로 활용함으로써 데이터를 더 잘 이해하고 분석하여 추가 데이터 처리 및 의사 결정을 지원할 수 있습니다.