최적화된 설계에서 목표 함수는 설계 변수에 따라 달라지고 설계 변수의 값 범위에는 강도, 강성 등과 같은 다양한 제한이 있습니다. 각 제약조건은 제약 조건 또는 설계 제약 조건이라는 설계 변수를 포함하는 함수로 작성할 수 있습니다. 설계 변수의 함수이기 때문에 구속조건 함수라고도 합니다.

소개

기계 최적화 설계는 일반적으로 단일 목표 최적화 문제와 다목적 최적화 문제로 나뉩니다. 하나의 목표 함수만 있는 최적화 문제를 단일 목표 최적화 문제라고 합니다. 동일한 설계에서 여러 대상 영역 수를 제안하려는 경우 다목표 최적화 문제라고 합니다. 목표 함수가 많을수록 설계의 종합 효과는 좋지만 해결의 난이도도 커진다.

대상 함수는 일반적으로 명시적 및 암시적 두 가지로 나타납니다. 명시적 목표 함수는 설계 이론이나 공식, 과학 정리의 관계에서 파생된 대수 방정식 또는 실험 데이터에 따라 곡선 맞춤 방법을 사용하여 얻은 곡선 방정식입니다. 암시적 대상 함수는 유한 요소 분석 방법, 인공 신경망 방법 또는 시뮬레이션 방법을 사용하는 프로그램 계산의 결과이며 명백한 함수식은 없지만 함수 값을 제공할 수 있습니다.