세계 최대 헤지펀드 브리지수 (BridgeWater) 창립자인 레이 달리오 (Ray Dalio) 는 TED 컨퍼런스에서' 어떻게 창의성을 이길까' 라는 주제로 이 회사가 어떻게 알고리즘을 사용하여' 창의적인 우혜' 를 만드는지 보여줬다. (how to build a company where the best ideas win)

브리지 워터 펀드는 이 알고리즘을 실천하기 위해' Dots' 라는 소프트웨어를 개발했다. 모든 사람은 회의에서 다른 사람들이 제기한 아이디어에 대해 점수를 매겨야 하고, 어느 정도 진행될 때 모든 사람은 자신과 다른 사람의 관점으로 얻은 평가를 좀 더 객관적으로 볼 수 있다. 알고리즘은 동시에 모든 사람이 얻은 평가를 장기적으로 축적하고, 결국 그 사람의 실제 업무 수준과 의사결정에 직면할 때의 신뢰도를 반영하고, 후속 의사결정을 할 때 그 사람의 신뢰도와 함께 가중치를 부여한다.

Ray Dalio 는 내부 회의를 대상으로 알고리즘의 구체적인 작동 방식을 설명했다:

Dots 소프트웨어는 모든 사람이 같은 일에 대한 생각을 미리 수집해 소프트웨어에 분류했다.

누구나 다른 사람의 모든 생각을 볼 수 있고, 1 점에서 10 점 사이에 다른 사람의 성과를 직접 평가할 수 있다. 예를 들어, 레이 (Ray) 에게 높은 점수를 준 사람도 있고, 그의 판단에 문제가 있다고 생각하는 사람도 있고, 준비가 되지 않았다고 생각하는 사람들도 있다.

소프트웨어는 모든 관점의 상호 평가를 요약한다.

이때 일이 바뀌기 시작했고, 모든 사람이 자신의 개인적인 관점에서 자연스럽게 벗어나 다차원적으로 생각하기 시작했다. "왜 내가 옳은가? \ ". 이어 상호 평가에 대한 객관적이고 믿을 수 있는 의사결정기준을 논의할 예정이다.

요점은, 장기적으로 축적되면 알고리즘은 한 사람의' 신뢰성' 을 출력하며, 이 사람의 의사결정에 대한' 가중치' 로 직접 이해할 수 있다는 것이다. 레이 본인은 시스템에 약 11,000 회 이상의 평가 기록을 가지고 있다.

교수 내부의 한 번의 투표 결정으로 예를 들어 인원수에 따른 비율과 계산 결정의' 신뢰성' 이후 두 가지 전혀 다른 결과다.

레이는 팀의 올바른 결정과 사고를 방해하는 것이 바로 인간의 천성적인' 오만함과 순진' 이라고 생각한다. 우리는 종종 자신의 생각을 스트레스 테스트에 직면하고 싶지 않다. 우리의 뇌도 본능적으로 잘못을 범한 것을 공격을 받는 것으로 여길 것이다.

의사 결정과 직원 성과에 대한 알고리즘의 진정한 평가는 의사 결정에 직면할 때 "자아를 초월" 하는 데 도움이 될 수 있다고 믿습니다.

신입 사원은 입사한 지 약 18 개월 만에 이 시스템을 능숙하게 습득할 수 있으며, 모든 사람이 이 시스템에 적응할 수 있는 것은 아니며, 70 여 명만이 이 시스템에 적합하다고 생각할 수 있다.

극도로 투명한 원칙

브리지 워터 펀드는 오랫동안 자신이' 극도로 투명한' 문화를 실천하고 있다고 주장해 왔으며, 그들 내부의 거의 모든 회의가 기록되고 내부 검열을 위해 제공되었다. (윌리엄 셰익스피어, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 스포츠명언) 매주 회사에서는 회의 비디오, 텍스트 및 후속 조사로 구성된 MPT 파일을 직원에게 보내고, 매주 직원들은 가치 있는 것으로 간주되는 회의를 공부하는 데 한 시간 정도 시간을 할애할 것을 요청합니다. (주: 주, 주, 주, 주, 주, 주, 주, 주, 주, 주, 주, 주, 주, 주)

극도의 투명성은 팀의 중요한 결정에서 실천되고 있다. CEO 는 직원으로부터 "어제 회의에서 6 점을 받았을 뿐, 내 생각에는." 이라는 피드백을 받을 수 있다. 회사 내에서 한 팀을 박탈하는 결정에서 경영진은 먼저 해당 팀 전체와 협의하고 비공개 회의를 하는 대신 "아직 대답할 수 없는 질문이 많다" 고 솔직하게 말하기로 했다.

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