분석 보고서를 어떻게 쓰는지는 직장에서 많은 부딪치는 것을 피할 수 없다. (윌리엄 셰익스피어, 햄릿, 분석, 분석, 분석, 분석, 분석, 분석, 분석) 인간관계를 아는 것도 직장에서의 승리의 비결이다. 자신의 능력을 높이는 것이 가장 중요하다. 직장 규칙을 배워야 집안 느낌을 가질 수 있다. 분석 보고서를 잘 작성하는 방법은 직장에서 중요하다.

분석 보고서 작성 방법 +0

소개하다

서론은 서문, 요약, 시작이라고도 한다. 분석 보고서는 일반적으로 이번 상황 분석의 목적, 대상, 범위, 프로세스, 수확 및 기본 경험을 설명하는 가이드를 작성해야 합니다. 이 방면들은 반드시 중점을 두어야 하며, 모든 것을 포괄할 필요가 없다. 또는 상황 분석의 목적, 시간, 방법, 대상 및 설명, 주관적인 상황, 수확 및 기본 경험, 상황 분석에서 리더십이 관심을 갖고 해결해야 할 문제에 초점을 맞춘다. 만약 여러 부서가 조사 분석에 참여한다면, 당신은 또한 소개에 조사 분석에 참여한 단위와 인원을 적어 둘 수 있습니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 조사명언) 요컨대, 가이드는 간결하고 간단명료해야 한다. 상황 분석의 주요 아이디어에 따르면, 중심 내용은 독자가 조사 분석 내용에 대한 전반적인 이해를 가질 수 있도록 보존되어야 합니다. 또는 조사 분석에서 리더의 관심과 시급히 해결해야 할 문제를 제기하여 주의를 끌고 독자의 주의를 끌어야 합니다.

주체

주제는 분석 보고서의 주체 부분으로, 일반적으로 조사 분석의 주요 상황, 관행, 경험 또는 문제를 작성합니다. 내용이 많고 편폭이 길면 각 부분에 작은 제목이 있는 여러 부분으로 나누는 것이 좋습니다. 문자로 내용을 요약하기 어려운 경우 순서 코드를 사용하여 순서를 나타낼 수 있습니다. 본체 부분에는 다음과 같은 네 가지 기본 건물 형식이 있습니다.

(1) 공식. 이런 구조는 사물에 대한 다각적, 다각적 분석의 결과를 설명하는 데 자주 사용되며, 다방향 사고가 문장 레이아웃에 반영된 것이다. 그 특징은 업무 범위가 넓고 개괄적인 면이 넓다는 것이다.

(2) 차근차근. 이 구조는 주로 사물에 대한 점진적인 이해를 표현하는 데 사용되며, 수렴 사유가 문장 레이아웃에 반영된 것이다. 업무 범위는 넓지는 않지만 발굴이 깊다는 것이 특징이다.

(3) 3 단계. 주요 부분은 세 부분으로 구성됩니다: 현재 상태; 이유; 대책. 이런 세 단락은 세 개의 층이기 때문에 세 단락의 구조라고 한다.

(4) 포괄성. 주체 부분은 상술한 각종 구조 형식을 종합하여 종합적으로 운용하여 종합형이다. 예를 들어, "서사 구조" 를 사용하여 "3 단 구조" 의 "현상 유지" 를 씁니다. "3 단계 구조" 를 사용하여 "계층" 에 계층을 작성합니다. 총점 구조' 로 어떤 방면의' 나레이션 구조' 를 쓰는 등.

결말

결말의 표기법은 유연하고 다양하며, 일반적으로 다음과 같은 종류가 있다.

(1) 자연스러운 결말. 주요 부분이 이미 관점을 명확하게 설명하고 명확한 결론을 내렸다면 꼬리를 붙일 필요가 없다.

(2) 요약성의 끝. 독자의 인상을 심화시키고, 주제를 심화시키고, 전문을 총결하고, 조사 분석 후 사물에 대한 견해를 다시 강조하며, 결론적인 결말을 맺는다.

(3) 계발적인 결말. 주요 사실과 분석 결론을 쓴 후, 독자의 사고와 토론을 불러일으키거나 사물의 발전 추세를 밝히고 노력의 방향을 밝히기 위해 지적해야 할 문제나 상황이 있다면, 계몽적인 결말을 쓸 수 있다.

(4) 예측 결론. 어떤 보도는 형세와 문제에 대한 조사 분석을 제기한 후 저자의 예측을 써서 발전 추세를 설명하고 발생할 수 있는 결과와 영향을 지적한다. 이것은 더 넓은 각도에서 주제를 심화시키는 것이다.

분석 보고서 작성 방법 2? 왜 데이터 분석 보고서를 써야 합니까?

데이터 분석 보고서는 본질적으로 분석 결과, 실현가능성 제안 등 가치 있는 정보를 관리자에게 전달하기 위한 커뮤니케이션 및 커뮤니케이션의 한 형태입니다. 독자들이 결과에 대한 정확한 이해와 판단을 내릴 수 있도록 데이터를 적절히 포장해야 하며, 그에 따라 구체적이고, 운영가능하며, 전략적인 결정을 내릴 수 있어야 합니다.

데이터 분석 보고서는 분석 결과를 보여주고, 분석 품질을 검증하고, 의사결정자에게 참고할 수 있는 세 가지 주요 기능을 제공합니다.

1, 분석 결과 표시

보고서는 데이터 분석 결과를 특정 형식으로 의사 결정자에게 명확하게 보여주므로 문제의 기본 상황, 결론 및 권장 사항을 신속하게 이해, 분석 및 연구할 수 있습니다.

2. 분석 품질 검증

어느 정도까지 분석 보고서는 전체 데이터 분석 프로젝트의 요약이기도 합니다. 의사 결정자는 데이터 분석 방법에 대한 설명과 데이터 결과의 처리 및 분석을 통해 데이터 분석의 품질을 검증함으로써 데이터 분석 프로세스가 과학적이고 엄격하다는 것을 느낄 수 있습니다.

3. 의사 결정 참조 제공

대부분의 데이터 분석 보고서는 적시성이 있으므로 결론 및 권장 사항을 의사 결정자에게 중요한 참조로 사용할 수 있습니다. 대부분의 의사 결정자, 특히 고위 경영진은 분석 보고서를 읽을 시간이 없지만 의사 결정 과정에서 보고서나 기타 관련 장의 결론과 권장 사항을 중점적으로 읽고 결과에 따라 최종 결정을 돕습니다. 따라서 분석 보고서는 의사결정권자의 중요한 중고 데이터 출처 중 하나이다.

둘째, 데이터 분석 보고서란 무엇입니까?

보고서를 작성하기 전에 일반적으로 목표 결정, 데이터 수집, 데이터 정리, 데이터 정리, 설명 분석, 통찰력 결론 등 6 단계를 거칩니다.

데이터 분석의 원리와 방법에 따라 데이터 분석 보고서는 데이터를 사용하여 사물의 현황, 문제, 원인, 본질 및 법칙을 반영, 연구 및 분석하고 결론을 도출하고 해결책을 제시하는 분석 응용 스타일입니다.

이러한 스타일은 의사결정자들이 사물을 인식하고, 사물을 이해하고, 정보를 파악하고, 관련 정보를 수집하는 주요 도구 중 하나입니다. 데이터 분석 보고서는 데이터에 대한 종합적인 과학적 분석을 통해 사물의 환경과 발전을 평가하여 의사결정자에게 과학적이고 엄격한 근거를 제공하고 위험을 줄입니다.

셋째, 데이터 분석 보고서 작성 원칙

전체 데이터 분석 보고서는 목표를 중심으로 범위를 정하고, 특정 전제 조건과 원칙을 따르고, 기존 문제와 원인을 체계적으로 반영하고, 문제 해결 방법을 더 자세히 파악해야 합니다. 다음 네 가지 원칙을 따라야 한다.

1. 정규화: 데이터 분석 보고서에 사용되는 용어는 표준화되고, 일관된 표준과 일관성을 갖추고, 업계에서 인정하는 용어와 일치해야 합니다.

2. 중요성: 데이터 분석 보고서는 데이터 분석의 요점을 반영해야 합니다. 모든 데이터 분석에서 핵심 지표는 이과 전공 학생이 선택하고 분석해야 한다. 또한 같은 유형의 문제에 대해서는 문제의 중요도에 따라 분석 결과를 다양한 수준으로 설명해야 합니다.

3. 참고: 데이터 분석 보고서 작성 과정은 신중해야 하고, 기본 데이터는 진실하고 완전해야 하며, 분석 과정은 과학적이고 합리적이어야 하며, 분석 결과는 신뢰할 수 있어야 하며, 내용은 실사구시여야 합니다.

4. 혁신: 과학 기술의 발전이 나날이 새로워지면서 많은 과학자들이 각종 새로운 연구 모델이나 분석 방법을 제시했다. 데이터 분석 보고서는 이러한 내용을 적시에 소개해야 하며, 한편으로는 실제 결과로 검증하거나 개선할 수 있으며, 다른 한편으로는 새로운 과학 연구 성과를 더 많은 사람들에게 알리고 더욱 빛나게 할 수 있습니다. (데이비드 아셀, Northern Exposure (미국 TV 드라마), 과학명언)

넷째, 데이터 분석 보고서 유형

데이터 분석 보고서의 객체, 내용, 시간 및 방법에 따라 다양한 유형의 보고서가 있습니다. 주제 분석 보고서, 종합 분석 보고서, 일일 데이터 공고 등 몇 가지 일반적인 데이터 분석 보고서가 있습니다.

어떻게 분석 보고서 3 을 작성하고 자신의 분석 대상을 결정합니까?

분석 보고서를 작성하려면 먼저 자신의 분석 대상을 결정해야 문장 주체가 있을 수 있다.

분석 대상을 진지하게 조사하다.

분석 보고서는 특정 객체에 대한 것입니다. 분석 보고서를 잘 작성하려면 먼저 대상의 특징과 하이라이트를 면밀히 분석하고 그 본질적인 내포를 파악해 적당히 파고들어야 한다.

조사 결과를 상세히 기록하다.

조사 과정의 모든 세부 사항 (특징, 추세, 변화, 효율성 등) 은 가지런히 기록되고 명확하게 구분되어야 한다.

수집한 데이터를 자세히 분석하다.

기록된 데이터의 경우 추세, 변화 특성, 유사성, 영향 요인 등을 포함하여 신중하게 분석해야 합니다. 어떤 경우에는 컴퓨터의 데이터 분석 소프트웨어를 빌릴 수도 있습니다.

분석 데이터를 테이블로 그립니다

분석 보고서에서는 큰 데이터 덩어리라면 현란할 수 있지만, 양식이나 데이터 차트를 만들면 표현력이 더 뛰어나다. (윌리엄 셰익스피어, 윈스턴, 분석, 분석, 분석, 분석, 분석, 분석, 분석, 분석, 분석)

분석 보고서의 텍스트 작성

데이터를 테이블로 그린 후 테이블과 분석문을 함께 구성할 수 있습니다. 각 그림이나 테이블에는 텍스트 설명이 포함되어 결론을 내릴 수 있습니다.