서지 데이터베이스(Bibliographic Database)는 다큐멘터리 정보에 대한 가장 일반적인 유형의 데이터베이스입니다.

서지 데이터베이스는 특정 분야의 2차 문서(예: 카탈로그, 제목, 초록 및 기타 서지 데이터)를 저장하는 데이터베이스 유형으로, 때로는 2차 문서 데이터베이스 또는 간단히 서지 데이터베이스라고도 합니다. . 주로 문서의 제목, 저자, 출처와 같은 기본 서지 정보를 제공하며 일부는 문서를 제공합니다. 일반적인 서지 데이터베이스에는 "Biological Abstracts", "National Newspaper and Periodical Index", "China Academic Journal Abstracts", "Science"가 있습니다. 초록' 등

다양한 데이터베이스 중에서 서지 데이터베이스는 가장 초기의 데이터베이스 유형이다. 1964년 최초의 서지 데이터베이스인 MEDLARS가 성공적으로 개발되어 검색 서비스에 들어간 이후, 세계 각국에서는 수많은 종류의 서지 데이터베이스가 구축되어 왔습니다. 온라인으로 검색할 수 있는 데이터베이스 중에서 서지 데이터베이스 역시 모든 전문 분야의 거의 모든 유형의 문서를 포괄하며 지배적인 위치를 차지하고 있습니다. 서지 데이터베이스가 그토록 급속도로 성장하고 엄청난 영향력을 행사하는 이유는 그 구체적인 역사적 배경 때문입니다.

데이터베이스의 역할:

1. 데이터 공유 실현: 데이터 공유에는 데이터베이스의 데이터에 동시에 액세스할 수 있는 모든 사용자가 포함됩니다. 다양한 방법을 사용하여 데이터베이스의 데이터에 액세스할 수 있습니다. 이 방법은 인터페이스를 통해 데이터베이스를 사용하고 데이터 공유를 제공합니다.

2. 데이터 중복성 감소: 파일 시스템과 비교하여 데이터베이스는 데이터 공유를 실현하므로 사용자가 개별적으로 애플리케이션 파일을 생성할 필요가 없습니다. 대량의 중복 데이터를 줄이고 데이터 중복성을 줄이며 데이터 일관성을 유지합니다.

3. 데이터 독립성 유지: 데이터 독립성에는 논리적 독립성(데이터베이스의 논리적 구조와 데이터베이스 내 응용 프로그램이 서로 독립적임)과 물리적 독립성(데이터의 물리적 구조 변경)이 포함됩니다. 논리적 구조에는 영향을 미치지 않습니다).

4. 데이터의 중앙 집중식 제어: 파일 관리 방법에서는 데이터가 분산된 상태이며, 서로 다른 사용자 또는 동일한 사용자가 서로 다른 프로세스의 파일 간에 관계가 없습니다. 데이터베이스를 이용하면 데이터를 중앙에서 통제하고 관리할 수 있으며, 데이터 모델을 이용하면 다양한 데이터의 구성과 데이터 간의 연결을 표현할 수 있다.