안면인식 ATM 기술은 정말 믿을 수 있을까?

안면인식에 의존하여 결제하는 시대가 도래했습니다. 어느 수준에서 보든 생체 인식 기술은 기존의 "디지털 기호" 비밀번호보다 더 복잡하고 안전합니다. 안면인식 기술을 기반으로 한 ATM 기기가 출시되고 장점이 매우 분명하지만, 이것이 실제로 대중화되어 사용자에게 편리함을 가져다주기까지는 아직 갈 길이 멀다.

현재도 여전히 신분증 사진이 자신의 사진과 상당히 다른 사람들이 많아 문제가 발생하고 있다. 매우 고급스러워 보이는 이 "안면 스캐닝" ATM 기계는 공안 시스템의 신분증 사진 데이터베이스를 통해 비교됩니다. 신분증 데이터베이스의 정보가 상대적으로 "오래된" 경우 인공 지능과 얼굴 인식 기술이 그다지 "스마트"하지 않은 경우 효과적인 식별을 달성하고 "나는 나"임을 신속하게 증명하는 방법이 문제가 됩니다.

결국 ATM 기계에 안면인식 기술을 적용하는 것은 마윈의 알리페이와는 다르다. Jack Ma의 Alipay는 사용자가 얼굴 결제 기능을 인증할 때 컴퓨터나 휴대폰으로 사진을 찍을 수 있도록 하여 다차원, 다시각, 다환경에서 사진을 찍을 수 있어 상대적으로 얼굴 인식 기능을 생성할 수 있습니다. 실시간으로 안전성과 정확성이 더욱 보장됩니다. 신분증 데이터베이스를 기반으로 한 사진은 인식 기능이 부족할 뿐만 아니라 인식 환경도 부족합니다. 예를 들어, 보는 각도와 조명의 차이가 ATM 기기 인식을 제한하는 요인이 됩니다. 따라서 인공지능과 얼굴인식이라는 현재의 기술적 여건 하에서 '기존' 신분증 사진 라이브러리에 접목된 비교는 적어도 다음 세 그룹의 사람들에게 많은 문제를 야기할 것입니다.

1 .성형수술을 받고 있는 사람들. 얼굴 보는 시대에 많은 여자 친구들의 돈 벌기 노력의 목표는 한국에 가서 아름다운 얼굴로 돌아오는 것입니다. '페이스 브러싱' 기술을 적용한다는 것은 얼굴을 아무렇게나 꼬집을 수 없다는 뜻이다. 아무리 아름다워도 ATM 기계에 스와이프할 수 없으면 아무 소용이 없다. 물론 해결책은 매번 새로운 신분증을 신청하는 것입니다.

2. 화장을 한 사람들. 중국 경제가 발전함에 따라 사람들은 물질적 필요를 충족한 후에 필연적으로 영적인 아름다움을 추구하게 됩니다. 화장품 시장 매출 증가율을 보면 수요가 빠르게 늘고 있는 추세다. 따라서 사람의 화장 수준과 실력이 높을수록 ATM 기계 앞에서 얼굴을 인식하기가 더 어려워집니다.

3. 약물기술의 발달로 인공난자 자극으로 인한 쌍둥이의 수가 늘어나고 있다. 한 도시의 모자보건병원 자료에 따르면, 이 병원은 1993년에 총 38세트의 쌍둥이를 분만했고, 2013년 1월부터 7월까지만 235세트를 분만했다. 그리고 이 데이터는 여전히 증가하고 있습니다. 이것은 또한 "얼굴 스캐닝" ATM 기계 앞에서 어떻게 하면 유사성이 높은 얼굴을 효과적으로 스캔할 수 있는지에 대한 큰 문제가 될 것입니다.

애플리케이션 대중화의 어려움

금융분야 전자장비와 일반 가전제품은 근본적인 차이가 있는데, 바로 장비와 시스템의 보안과 안정성이 매우 까다롭다는 점이다. . 현재 출시되고 있는 안면인식 ATM 장비가 실제로 실제 적용되기 위해서는 최소한 두 가지의 현실적 어려움이 있다.

1. 알고리즘 기술의 어려움. 얼굴 인식을 달성하기 위해 어떤 기술적 방법이 사용되더라도 알고리즘을 기반으로 해야 합니다. 현재 얼굴인식 기술은 안드로이드나 IOS 프로그램에도 관련 프로그램이 있는데, 대중화되지 못한 가장 큰 이유는 알고리즘의 정확도가 높지 않기 때문이다. Apple의 지문 인식과 마찬가지로 현재 알고리즘은 기본적으로 높은 인식 정확도를 요구하지 않는 잠금 해제 기술 추적을 지원할 수 있으며 모바일 결제 보안 검증이라는 중요한 작업을 수행하기 어렵습니다.

2. 업데이트 중입니다. PC와 마찬가지로 ATM 기계를 작동하려면 컴퓨터 운영 체제가 필요합니다. 관련 통계에 따르면 전 세계 ATM 기계의 95%가 여전히 XP 시스템을 사용하고 있습니다.

안면 인식 ATM 기기를 완벽하게 구현하려면 먼저 시스템 호환성 문제를 해결해야 합니다. 결국 하루아침에 교체할 ​​수 있는 것이 아니며, 두 번째로 새로운 시스템과 신기술의 안정성을 보장해야 합니다. 대규모 상업 응용 과정에서 실수를 자주하지 마십시오. 마지막으로 현재 ATM 기계에 관한 한 이전 모델과 개선된 모델이 균등하게 나누어집니다. 이는 ATM 기계의 대중화 과정에서 발생합니다. 수년이 지나도 아직 사용되지 않은 오래된 기계가 많이 있습니다. 이를 교체하려면 이 겉보기에 "고급" ATM 기계의 구현은 말할 것도 없고 이 장비의 교체 주기와 어려움을 상상할 수 있습니다.

구글 글래스가 웃었다

구글 글래스가 저항해온 10가지 주요 문제 중 하나는 개인 정보 보호와 보안입니다. 즉, 구글 글래스를 착용하면 현재 '문자' 기반 비밀번호의 보안성이 사라진다. Google Glass는 비밀번호를 포함한 모든 사용자 작업을 임의로 캡처하고 기록할 수 있기 때문입니다. 구글 글래스는 현재의 일부 생활 방식과 사회 감독 방식에 변화와 영향을 미치고 억압을 받기도 했지만, 이는 스마트 웨어 시대에 돌이킬 수 없는 추세이다.

'웨어러블 기기가 휴대폰을 죽일 수 있는 시점' 기사에서 설명한 적이 있다. 웨어러블 기기에 생체인식 기술을 접목한 뒤 사용자의 심박수, 혈류량, 지문 등을 기반으로 시스템을 구축할 수 있다. 펄스 등 장치와 사용자 간의 고유 식별은 모바일 결제에 특히 중요합니다. 왜냐하면 우리는 더 이상 웨어러블 기기의 도난이나 분실에 대해 걱정할 필요가 없고, 비밀번호가 해독되는 것에 대해 걱정할 필요도 없기 때문입니다.

안면인식 기술은 금융 등 전문산업에 생체인식 기술을 상용화하는 첫 단계에 불과하다고 할 수 있다. 사물 인터넷 시대에 사용자의 금융 보안을 진정으로 보호하려면 얼굴 인식 기술만으로는 충분하지 않습니다. 핵심은 웨어러블 디바이스를 활용해 심박수, 혈류량, 맥박 등 얼굴 인식 기술보다 복잡한 인체 고유의 인식을 어떻게 확립하느냐이다. 사용자와 웨어러블 기기 사이에 깊은 바인딩과 식별이 설정된 후, 기기가 분실, 도난 등으로 사용자로부터 분리되면 고유한 식별 기능을 설정할 수 없으므로 자동으로 무효화됩니다.

따라서 웨어러블 기기를 기반으로 한 기술은 더욱 이상적인 금융결제수단이 될 것이다. 예를 들어, 직면